POLYFACE: Sistema de reconocimiento facial

Disponible: Polyface 3.0 y Polyface 3.7

Sistema modular y escalable de identificación biométrica:
— identificación y verificación facial (verificaciones rápidas en tiempo real)
— determinación de la pertenencia de un individuo a grupos y categorías de personas
— creación de bases de datos biométricos (criminales, civiles, de personal, de clientes, etc.).

Descripción del producto

USO ÓPTIMO Y FUNCIONES

Identificación sin contacto (1:n) o verificación (1:1) de la identidad de una persona mediante su imagen facial:

  • Actividades de investigación de las fuerzas de seguridad
  • Automatización del trabajo de los peritos forenses
  • Garantía de seguridad en eventos públicos y lugares con concentración masiva de personas
  • Determinación de la pertenencia de una persona a un grupo: delincuentes, infectados, desaparecidos, vips, clientes, etc.

El uso de los terminales móviles POLYFACE-smart permite verificar en tiempo real la pertenencia de los ciudadanos a las listas «negras» o «blancas», para que un policía/guardia pueda obtener la información suficiente para reaccionar de manera adecuada.

FUNCIONES:

La base de datos del POLYFACE almacena dos tipos de registros:

  • fichas con imágenes faciales de personas cuya identidad es conocida (retratos identificados)
  • fotografías forenses con imágenes faciales y retratos hablados (retratos robot) de personas cuya identidad es desconocida (retratos no identificados)

Como resultado de las búsquedas en la base de datos se generan las listas de candidatos con retratos identificados y no identificados, las cuales necesitan ser revisadas por peritos forenses.

Los registros de la base de datos se agrupan según varios atributos en listas negras y blancas (creadas manualmente o automáticamente), lo que permite estructurar y segmentar la base de datos sin limitaciones. Las listas negras y blancas se exportan a dispositivos inteligentes para realizar verificaciones rápidas y también se utilizan para las búsquedas de grupo. 

El POLYFACE permite añadir nuevos registros a la base de datos mediante la captura de imágenes faciales en el flujo de vídeo de cámaras de seguridad, así como desde los archivos de vídeo cargados manualmente.

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INTERACCIÓN DE PRODUCTOS

El POLYFACE admite la importación/exportación de información para el registro y/o la realización de búsquedas en la base de datos.

La base de datos del POLYFACE puede actualizarse a través del cliente de escritorio, el cliente web y la API REST, así como utilizando los productos PAPILLON:

Los resultados de identificaciones, así como las listas negras y blancas para búsquedas locales (sin conexión directa con la base de datos del POLYFACE) pueden transferirse a los siguientes productos:

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ESPECIFICACIONES TÉCNICAS

Componentes de los datos:

  • imágenes faciales (vista frontal y otros ángulos)
  • otras imágenes (señas particulares, documentos)
  • información de texto (demográfica para las fichas, de acompañamiento para las fotografías forenses)
  • descripción verbal de la apariencia, creada utilizando glosarios especializados
  • muestras y descripciones de escritura

Entrada de datos:

  • cámaras digitales y cámaras web
  • archivos en formatos gráficos estándar
  • escáneres planos
  • cámaras de videovigilancia (vídeos archivados, flujos de vídeo en tiempo real)
  • retratos robot (retratos hablados) del sistema KLIM-3D
  • ficha dactiloscópica digital de la base de datos del SAID (AFIS) PAPILLON

Formatos de exportación:

  • Papillon (XML + foto + plantillas faciales)
  • JPEG, PDF

Las funciones de la API REST permiten implementar soluciones propias para la importación, la exportación y el procesamiento de datos (datos de texto, descripciones verbales de la apariencia, identificaciones, listas negras y blancas).

Conformidades:

  • Las imágenes faciales se normalizan conforme a los requisitos de los estándares ISO/IEC 19794-5:2005 y GOST R ISO/IEC 19794-5-2006

Sistema operativo:

  • Windows 7 (32/64bit)
  • Windows 8 (32/64 bit)
  • Windows 10 (32/64 bit)
  • RHEL/CentOS 6x (64 bit)
  • RHEL/CentOS 7x (64 bit)
  • Astra Linux 1.5 (64 bit)
  • Astra Linux 1.6 (64 bit)
  • Android 4.4 (KitKat) or later

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COMPONENTES, BASE DE DATOS Y CONCESIÓN DE LICENCIAS

Componentes y base de datos:

  • Servidor con SGBD PostgreSQL: interfaz web (cliente ligero) y API REST
  • Estación de trabajo del operador: aplicación de escritorio (cliente pesado)
  • POLYFACE-smart: aplicación para Android (cliente pesado)
  • Matchers: módulos del servidor para el procesamiento y las búsquedas
  • Video Recognition Tool (VRT): módulo de procesamiento de flujos de vídeo

Sujetos a licencia:

  • Servidor con una base de datos (limitación en la cantidad de plantillas de las fichas dactiloscópicas y las fotografías forenses)
  • Estaciones de trabajo de operadores (el número de operadores no está limitado, el límite se aplica al número de sesiones simultáneas y a la posibilidad de usar el módulo de escritorio de Video Recognition Tool)
  • Matchers (limitación del número de núcleos de procesador en uso (un matcher por núcleo) y de la posibilidad de usar el módulo web de Video Recognition Tool)

POLYFACE-smart no está sujeto a licencia.

Póngase en contacto con nuestros gerentes para obtener más detalles.

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VENTAJAS CLAVE

  • Amplia gama de fuentes de imágenes faciales (fotografías, secuencias de vídeo, datos de videovigilancia)
  • Posibilidad de identificación por imágenes de baja calidad (30 píxeles entre pupilas)
  • Identificación de rostros enmascarados o parcialmente cubiertos
  • Identificación de rostros con inclinación o en ángulo
  • Autodetección y codificación de rostros en fotos y vídeos
  • Trabajo con retratos robot (retratos hablados)
  • Agrupación de rostros en listas blancas/negras con posibilidad de autoactualización
  • Integración con el SAID (AFIS) PAPILLON
  • API REST para crear soluciones propias del cliente para la importación, la exportación y el procesamiento de datos

Se utiliza el algoritmo de búsqueda 3DiVi Face SDK, desarrollado por 3DiVi, parte del grupo de empresas PAPILLON. El algoritmo se basa en el método de redes neuronales entrenadas y garantiza una alta precisión y fiabilidad de las comparaciones automáticas.

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